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Download Windows 10.How to delete and disable – IONOS
Quickly disable or enable Windows’ Hibernate function on your computer by relying on this lightweight application that features intuitive controls. Hibernate Disabler was reviewed by Vlad Constantinescu. Load comments. Hibernate Disabler 1. All rights reserved. You can change it from the GUI in much the same way as in 8. The vital clue is to enable Change settings which are currently unavailable. There are plenty of how to guides online. Yes i ran the command in an Administrator command prompt by right clicking and selecting Run as Administrator.
I also referred number of blogs and post but no use every where it is the same procedure of running the command and then check hibernate in the shutdown settings.
I still have the windows 8. Please remember to mark the replies as answers if they help, and unmark the answers if they provide no help. If you have feedback for TechNet Support, contact tnmff microsoft. Office Office Exchange Server. Not an IT pro? Resources for IT Professionals.
Sign in. It is open source and free to use. With it, you can create sophisticated layouts that contain charts,. Winstep Nexus is a free dock made for the Windows operating system.
A dock is a program that gives you a toolbar based user interface that allows you to access your most critical application easily. WinSleep is a handy little app that keeps your computer asleep as much as possible during periods, which you can specify.
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To open a boot menu or change the boot order, you’ll typically need to press a key such as F2, F12, Delete, or Esc immediately after you turn on your PC. For instructions on accessing the boot menu or changing the boot order for your PC, check the documentation that came with your PC or go to the manufacturer’s website.
If changing the boot menu or order doesn’t work, and your PC immediately boots into the OS you want to replace, it is possible the PC had not fully shut down.
To ensure the PC fully shuts down, select the power button on the sign-in screen or on the Start menu and select Shut down. If you downloaded an ISO file for Windows 10, the file is saved locally at the location you selected.
If you have a third-party DVD burning program installed on your computer that you prefer to use for creating the installation DVD, that program might open by going to the location where the file is saved and double-clicking the ISO file, or right-click the ISO file, select Open with and choose your preferred DVD burning software.
Right-click the ISO file and select Properties. Then right-click the ISO file and select Burn disc image. This will perform an upgrade of your current operating system to Windows Download Windows 10 Before updating, please refer to the Windows release information status for known issues to confirm your device is not impacted.
Update now Privacy. Create Windows 10 installation media To get started, you will first need to have a license to install Windows Download tool now Privacy.
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Windows 10 enterprise no hibernate free download
Adobe Creative Suite 6 Design Web Premium Classroom in a Book Author : Adobe Creative Team Publisher : Adobe Press Release Date : Genre: Computers Pages : ISBN 10 : GET BOOK Adobe Creative Suite 6 Design Web Premium Classroom in a Book Book Description : Creative professionals seeking the fastest, easiest, most comprehensive way to learn Creative Suite 6 choose Adobe Creative Suite 6 Design and Web Premium Classroom in a Book from the Adobe Creative Team at Adobe Press.
Windows 10 enterprise no hibernate free download.Windows 10 Hibernate option has disappeared after update?
In Post Setup: To disable the Hibernate: Toolbar – Add – Command: powercfg/h (with Parameters) off; Compress the OS to reduce size by GB Hibernate アプリケーションの開発. Red Hat JBoss Enterprise Application Platform Red Hat JBoss Enterprise Application Platform 向けの
Windows 10 enterprise no hibernate free download
xml ファイルを明示的に設定します。. 接続プロパティーの完全なリストは、 persistence. xml の Connection Properties Configurable を参照してください。. ランタイム時に Hibernate の動作を制御するプロパティーは複数あります。すべてはオプションで、適切なデフォルト値を持ちます。これらの Hibernate プロパティーはすべて persistence. xml で使用されます。設定可能な Hibernate プロパティーの完全リストは、 Hibernate Properties を参照してください。. 各キャッシュコンテナーは repl および dist キャッシュを定義します。これらのキャッシュは、ユーザーアプリケーションで直接使用しないでください。. 以下の XML を hibernate. アプリケーション内で Hibernate ネイティブ API を使用するには、以下の依存関係を MANIFEST. MF ファイルに追加する必要があります。.
annotations パッケージには、標準の Jakarta Persistence アノテーションの上に Hibernate によって提供されるアノテーションが含まれます。. Immutable をコレクションに配置すると、コレクションがイミュータブルな状態になり、コレクションへの追加および削除は許可されません。この場合、 HibernateException が発生します。. 異なるエンティティータイプを参照する ToMany 関連付けを定義します。エンティティータイプのマッチングは、メタデータの識別子コラムを使用して行われます。このようなマッピングはマージのみにする必要があります。. コレクション、アレイ、および結合されたサブクラスの削除で使用するストラテジー。現在、セカンダリーテーブルの OnDelete はサポートされていません。. 自動フラッシュが正しく実行され、派生エンティティーに対するクエリーが古いデータを返さないようにします。大半は Subselect とともに使用されます。.
optimisticLock : 楽観的ロックストラテジー OptimisticLockType. DIRTY または OptimisticLockType. エンティティー属性が同じグループに属する他のすべての属性と共にフェッチされる必要があることを指定します。エンティティー属性をレイジーに読み込むには、バイトコード拡張が必要です。デフォルトでは、すべての非コレクション属性は DEFAULT という名前のグループに読み込まれます。このアノテーションを使用すると、グループ内の属性にアクセスするときに異なる属性のグループを同時に初期化できます。. NamedNativeQueries を拡張して、Hibernate NamedNativeQuery オブジェクトを保持します。. NamedQuery を拡張して Hibernate NamedQuery オブジェクトを保持します。. 大半の場所で、 Column の代わりとして使用するために使用されます。式は有効な SQL フラグメントである必要があります。. 大半の場所で、 JoinColumn の代わりとして使用するために使用されます。式は有効な SQL フラグメントである必要があります。.
複数のエンティティータイプを参照するトール関連付けを定義します 。一致したエンティティータイプのマッチングは、メタデータの識別子コラムを使用して行われます。このようなマッピングはマージのみにする必要があります。. Any および ManyToAny メタデータを定義します。. Any および ManyToAny のメタデータセットを定義します。エンティティーレベルまたはパッケージレベルで定義できます。.
ToOne 関連づけのレイジーステータスを定義します OneToOne または ManyToOne 。. アノテーションが付けられたプロパティーの変更によってエンティティーバージョンの増分がトリガーされるかどうか。アノテーションが存在しない場合は、プロパティーが楽観的ロックストラテジーに関与します デフォルト 。. Java Persistence Query Language JPQL は、Java Persistence API 仕様の一部として定義されるプラットフォームに依存しないオブジェクト指向のクエリー言語です。Java Persistence クエリー言語と同等の Jakarta Persistence クエリー言語は Jakarta Persistence クエリー言語であり、 Jakarta Persistence 仕様 の一部として定義されています。.
Java Persistence クエリー言語は、リレーショナルデータベースに保存されているエンティティーに対してクエリーを行うために使用されます。これは SQL に大きく影響を受けています。また、そのクエリーは構文の SQL クエリーに類似しますが、データベーステーブルと直接連携するのではなく Java Persistence API エンティティーオブジェクトに対して動作します。. Hibernate Query Language HQL は、SQL と同様のパワフルなクエリー言語です。ただし、SQL と比較すると、HQL は完全にオブジェクト指向で、継承、ポリモーフィズム、関連付けなどの概念を認識します。. Hql は、Java Persistence クエリー言語のスーパーセットです。HQL クエリーは常に有効な Java Persistence クエリー言語クエリーではありませんが、Java Persistence クエリー言語のクエリーは常に有効な HQL クエリーになります。. HQL および Java Persistence クエリー言語は、クエリー操作を実行するためのタイプセーフでない方法です。条件クエリーは、クエリーにタイプセーフなアプローチを提供します。.
HQL および Java Persistence クエリー言語は、 SELECT 、 UPDATE 、および DELETE ステートメントの両方を許可します。さらに HQL では、 SQL INSERT-SELECT と似た形式の INSERT ステートメントを使用できます。.
HQL の UPDATE ステートメントの BNF は、Java Persistence クエリー言語と同じになります。. HQL の DELETE ステートメントの BNF は、Java Persistence クエリー言語と同じになります。. Hibernate では、DML Data Manipulation Language を使用して、HQL Hibernate Query Language を介して、マップされたデータベースにへのデータの直接挿入、更新、および削除を一括で行うことができます。.
UPDATE ステートメントおよび DELETE ステートメントの擬似構文は次のとおりです。. FROM キーワードおよび WHERE Clause はオプションです。 FROM 句は、残りのクエリーで使用できるオブジェクトモデルタイプのスコープを定義します。また、残りのクエリーで使用できるすべての識別変数も定義します。 WHERE 句では、返されるインスタンスの一覧を絞り込むことができます。.
UPDATE ステートメントまたは DELETE ステートメントの実行結果は、実際に影響を受ける 更新または削除される 行数です。. createQuery hqlUpdate. setString “newName”, newName.
setString “oldName”, oldName. executeUpdate ; tx. commit ; session. close ;. createQuery hqlDelete. executeUpdate メソッドによって返される int 値は、オペレーションの影響を受けた、データベース内のエンティティーの数を示します。. 内部では、複数の SQL ステートメントを使用して、DML Update または Delete 更新リクエストまたは削除リクエストに応答して操作を実行する場合があります。これは、テーブルと、更新または削除が必要な結合テーブルの間に存在する関係が原因です。. 上記の deletedEntries 値には、この操作によって影響を受けるすべての行の数 結合テーブルの行を含む が含まれます。. HQL は、 INSERT ステートメントを定義する機能を追加します。これと同等の Java Persistence クエリー言語はありません。HQL INSERT ステートメントの Backus-Naur Form BNF は以下の通りです。.
DateType としてマップされた属性と org. TimestampType として定義された属性間で不一致の問題が発生する可能性があります。. VersionType で定義される seed value が使用されます。. id, c. name from Customer c where createQuery hqlInsert.
executeUpdate ;. SELECT ステートメントを使用して id 属性の値を指定しない場合、基礎となるデータベースが自動生成キーをサポートする限り、識別子が生成されます。この一括挿入操作の戻り値は、データベースで実際に作成されたエントリー数です。. クエリーの結果を順序付けすることもできます。 ORDER BY は、結果の順序付けに使用される選択した値を指定するために使用されます。順序単位で有効とみなされる式のタイプには、以下が含まれます。.
HQL は、order-by 句で参照されるすべての値が select 句内で命名されることを必須としませんが、Java Persistence クエリー言語で必要になります。データベースの移植性を求めるアプリケーションは、すべてのデータベースが、選択節で参照されていない order-by 句での参照値に対応しているわけではないことに注意してください。. order-by の個々の式は、必要な順序を示すために ASC 昇順 または DESC 下記 で修飾できます。. name is implicitly part of p select p from Person p order by p. name select c. id, sum o. total as t from Order o inner join o.
customer c group by c. id order by t. select c from Customer c join c. orders o join o. lineItems l join l. product p where o. orders o, in o. この例では、識別変数 o は実際には、Customer orders 関連付けの要素タイプであるオブジェクトモデルタイプ Order を参照します。. この例では、 IN 構文を使用してコレクションの関連付けジョインを指定する代替構文も示しています。両方の形式は同じです。アプリケーションの選択を選択するのは、単に好みの問題です。. これまでは、コレクション値関連づけは、コレクションの 値 を実際に参照していると言及されました。コレクションのタイプによっては、明示的な修飾式のセットも利用できます。. HQL ルールによると、これは、javax. OrderColumn アノテーションを指定して Map キーまたは List の場所 別名 OrderColumn 値 を参照する Maps と List の両方に対して有効です。ただし、Java Persistence クエリー言語は、これを List ケースで使用するために予約し、MAP の場合に KEY を追加します。Jakarta Persistence プロバイダーの移植性に関心のあるアプリケーションは、この区別を認識する必要があります。.
Maps にのみ有効です。Map の論理 java. Entry タプル キーと値の組み合わせ を参照します。 ENTRY はターミナルパスとしてのみ有効で、選択でのみ有効です。. images i where p. Entry’ for Product select entry i from Product p join p. amount from Customer c join c. lineItems li where c. Hibernate ダイアレクトは、その特定のデータベース製品で利用できると認識されている追加の関数を登録できます。これらは、そのデータベースまたはダイアレクトを使用する場合にのみ利用できます。データベースの移植性を目的とするアプリケーションは、このカテゴリーで関数を使用することを避ける必要があります。.
アプリケーション開発者は、独自の機能のセットも提供します。これは、通常は、カスタムの SQL 関数、または SQL のスニペットのエイリアスを表します。このような関数宣言は、 org. Configuration の addSqlFunction メソッドを使用して作成されます。. HQL は、連結 CONCAT 関数のサポートのほかに連結演算子を定義します。これは Java Persistence クエリー言語では定義されないため、移植可能なアプリケーションは使用しないようにしてください。連結演算子は、SQL 連結演算子 から取得されます。. select ‘Mr. first ‘ ‘ c. last from Customer c where c. select 句でのみ有効な特定の式タイプがあります。Hibernate では、これを「動的なインスタンス化 dynamic instantiation 」と呼びます。Java Persistence クエリー言語はこの機能の一部をサポートしており、それを「コンストラクター式」を呼びます。. select new Family mother, mate, offspr from DomesticCat as mother join mother.
mate as mate left join mother. kittens as offspr. ここでは Object[] を扱うのではなく、クエリーの結果として返される型安全な java オブジェクトの値をラップします。クラス参照は完全修飾する必要があり、一致するコンストラクターが必要です。. これは、Java Persistence クエリー言語もサポートします。HQL は、追加の「動的なインスタンス化」機能に対応しています。まず、クエリーはスカラー結果に対して Object[] ではなく List を返すように指定できます。. select new list mother, offspr, mate. name from DomesticCat as mother inner join mother.
mate as mate left outer join mother. select new map mother as mother, offspr as offspr, mate as mate from DomesticCat as mother inner join mother. kittens as offspr select new map max c. bodyWeight as max, min c. 述語は、 where 句、 having 句、検索 CASE 式の基礎を形成します。これらは式であり、通常は TRUE または FALSE に解決されます。ただし、NULL 値が関係するブール値比較は一般的に UNKNOWN に解決します。. address is null. select p from Person p where p. SQL BETWEEN 式と同様です。値が 2 つの他の値の範囲内にあるかどうかの評価を実行します。すべてのオペランドは、同等の型を持つ必要があります。.
select p from Customer c join c. paymentHistory p where c. total between and select p from Person p where p. name between ‘A’ and ‘E’. select p from Payment p where type p in CreditCardPayment, WireTransferPayment select c from Customer c where c. state in ‘TX’, ‘OK’, ‘LA’, ‘NM’ select c from Customer c where c. state in? select c from Customer c where c. state in select dm.
state from DeliveryMetadata dm where dm. chiefExecutive in select p from Person p where また、比較には ALL 、 ANY 、 SOME などの修飾子を含めることもできます。 some および ANY は同義語です。. ALL 修飾子は、サブくエリーの結果のすべての値に対して比較が true の場合に true に解決します。これは、値が空の場合は false に解決します。. points from StatsPerGame spg where spg. Lazy 属性の読み込みはバイトコードの拡張機能です。これにより、データベースからフェッチする際にエンティティーの特定の部分のみがロードされ、残りの部分もロードする必要があることを Hibernate に指示できます。これは、エンティティーの状態が必要に応じて一度に読み込まれるエンティティーを中心とするレイジーロードのプロキシーベースの概念とは異なります。バイトコード拡張では、必要に応じて個別の属性または属性グループが読み込まれます。.
レイジー属性は一緒にロードするように指定できます。これは lazy group と呼ばれます。デフォルトでは、すべての単数属性が単一のグループに含まれます。あるレイジーな singular 属性にアクセスすると、レイジーなすべての singular 属性が読み込まれます。レイジー singular グループに反して、レイジーな複数の属性はそれぞれ個別のレイジーグループです。この動作は、 org.
LazyGroup アノテーションで明示的に制御できます。. 上記の例では、 accountsPayableXrefId と image の 2 つのレイジー属性があります。これらの各属性は、異なるフェッチグループの一部です。 accountsPayableXrefId 属性はデフォルトのフェッチグループの一部です。 accountsPayableXrefId へのアクセスは、 image 属性の読み込みを強制しません 逆の場合もまた然り 。.
サービスは、Hibernate を提供するクラスで、さまざまなタイプの機能のプラグ可能な実装を提供します。特に、特定のサービスコントラクトインターフェースの実装です。このインターフェースはサービスロールとして知られています。実装クラスはサービス実装として知られています。一般的に、ユーザーはすべての標準サービスロール 上書き の代替の実装をプラグインできます。また、サービスロールのベースセット 拡張 以外に追加のサービスを定義することもできます。. Service のマーカーインターフェースを実装することです。Hibernate は、基本的なタイプの安全のためにこの内部で使用します。. オプションとして、サービスは org. Startable および org. Stoppable インターフェースを実装し、開始および停止の通知を受信することもできます。別のオプションのサービスコントラクトは org. Manageable で、Jakaarta Management 統合が有効になっていると、Jakarta Management でサービスが管理可能であるとマークされます。.
単一のパラメーターを受け入れ、 InjectService でアノテーションが付けられたサービス実装クラスのメソッドは 、別のサービスの挿入を要求していると見なされます。. デフォルトでは、method パラメーターのタイプは、インジェクトされるサービスロールになることが想定されます。パラメーターのタイプがサービスロールと異なる場合は、 InjectService の serviceRole 属性を使用してロールに明示的な名前を付ける必要があります。. デフォルトでは、インジェクトされたサービスは必須とみなされ、名前付き依存サービスがないと、起動に失敗します。インジェクトされるサービスがオプションの場合、 InjectService の必要な属性は false として宣言される必要があります。デフォルトは true です。.
次のアプローチは、単一の injectServices メソッドを宣言する、オプションのサービスインターフェース org. ServiceRegistryAwareService をサービスが実装するプルアプローチです。. Hibernate は起動時に、 org. ServiceRegistry 自体をこのインターフェースを実装するサービスに挿入します。その後、 ServiceRegistry 参照を使用して必要な追加サービスを見つけることができます。. 中央のサービス API はサービス自体以外に、org. ServiceRegistry インターフェースです。サービスレジストリーの主な目的は、サービスへのアクセスを保持し、管理し、提供することです。.
ServiceRegistryBuilder を使用して org. ServiceRegistry インスタンスをビルドします。. buildServiceRegistry ;. ServiceRegistry を構築すると、不変とみなされます。このサービス自体は再設定を受け入れる可能性がありますが、ここでの不変性はサービスの追加または置き換えを意味します。そのため、 org. ServiceRegistryBuilder で利用できる別のロールは、これから生成される org. ServiceRegistry に含まれるサービスの調整を許可することです。.
カスタムサービスについて org. ServiceRegistryBuilder に指示する方法は 2 つあります。. addService JdbcServices. boot-strap レジストリーは、ほとんどの機能を機能させるために絶対に利用できるようにする必要のあるサービスを保持します。ここでの主要なサービスは、 ClassLoaderService です。これは最適な例です。設定ファイルを解決する場合でも、クラスローディングサービス 例: リソース検索 へのアクセスが必要になります。これは、通常の使用時に親ではなく、ルートレジストリーです。.
boot-strap レジストリーのインスタンスは、 org. BootstrapServiceRegistryBuilder クラスを使用して作成されます。. build ;. Hibernate はクラスローダーと対話する必要があります。ただし、Hibernate または任意のライブラリーと対話する方法は、アプリケーションをホストしているランタイム環境によって異なります。アプリケーションサーバー、OSGi コンテナー、およびその他のモジュラークラスローディングシステムでは、非常に特殊なクラスローディング要件が課せられています。このサービスは、この環境的な複雑性からの抽象化を Hibernate に提供します。また、同様に重要な点として、単一スワップ可能なコンポーネントでこれを実行します。.
現在、アプリケーションクラスをロードする機能と、統合クラスをロードする機能が、サービス上の単一の load class 機能に統合されています。これは、今後のリリースで変更される可能性があります。. アプリケーション、アドオン、およびその他のモジュールは Hibernate と統合する必要があります。前述の方法では、各モジュールの登録を調整するために、通常アプリケーションなどのコンポーネントが必要でした。この登録は、各モジュールのインテグレーターに代わって実施されました。. このサービスは、検出機能に重点を置いています。 org. Integrator のコントラクトの実装を検出するために、 org. ClassLoaderService が提供する標準の Java java. ServiceLoader 機能を利用します。. Integrator という名前のファイルを定義し、これをクラスパスで利用できるようにします。. このファイルは、 java.
ServiceLoader メカニズムによって使用されます。これは、1 行ずつ org. Integrator インターフェースを実装するクラスの完全修飾名を一覧表示します。. すべてのレジストリータイプのインスタンスを指定の org. SessionFactory のターゲットとして扱うのがベストプラクティスですが、このグループのサービスのインスタンスは単一の org. SessionFactory に明示的に所属します。. 相違点は、開始タイミングに関する事項です。通常、 org. SessionFactory にアクセスするにはアクセスが必要になります。この特別なレジストリーは org. SessionFactoryServiceRegistry です。.
Integrator は、開発者が機能している SessionFactory をビルドするプロセスにフックできるようにする簡単な方法を提供することを目的としています。 org. Integrator インターフェースは関連する以下のメソッドを定義します。. 統合のオーバーロード形式である org. Integrator で定義されている 3 つ目のメソッドがあります。これは、 org.
Configuration ではなく、 org. MetadataImplementor を受け入れます。. IntegratorService で利用できる検出アプローチに加え、 BootstrapServiceRegistry のビルド時にアプリケーションが手動でインテグレーター実装を登録できます。.
Integrator の主なユースケースは、イベントリスナーを登録し、サービスを提供します。 org. ServiceContributingIntegrator を参照してください。. public class MyIntegrator implements org.
getService EventListenerRegistry. DuplicationStrategy contract like this eventListenerRegistry. setListeners EventType. prependListeners EventType. appendListeners EventType. Hibernate Enver は監査およびバージョン管理システムであり、JBoss EAP に永続クラスへのこれまでの変更を追跡する手段を提供します。監査テーブルは Audited アノテーションが付けられたエンティティーに対して作成されています。これは、エンティティーに加えられた変更の履歴が保存されます。その後、データを取得し、クエリーできます。. 永続クラスの監査は、Hibernate 環境と Audited アノテーションで JBoss EAP で実行されます。アノテーションがクラスに適用されると、エンティティーの改訂履歴を保存するテーブルが作成されます。.
監査の詳細は、 永続クラスの監査について を参照してください。アプリケーションの監査ストラテジーを設定するには、 Set the Auditing Strategy を参照してください。. アプリケーションの persistence. xml ファイルで org. xml ファイルで設定されていない場合は、デフォルトの監査ストラテジーが使用されます。. デフォルト の監査ストラテジーの設定. 有効性 監査ストラテジーの設定. JBoss EAP は Hibernate Envers を介してエンティティー監査を使用し、永続クラスのこれまでの変更を追跡します。ここでは、Jakarta Persistence エンティティーの監査サポートの追加について説明します。.
監査する各フィールドまたはプロパティーに Audited アノテーションを適用するか、クラス全体に対して 1 度適用します。. import org. Audited; import javax. Entity; import javax. Id; import javax. GeneratedValue; import javax. 必要に応じて Envers プロパティーを追加、削除、または設定します。利用可能なプロパティーの一覧は、 Envers Configuration Properties を参照してください。. Hibernate Envers は、一連のイベントリスナーを使用して、さまざまな Hibernate イベントに対する応答で監査データを永続化します。Envers JAR がクラスパスにある場合、これらのリスナーは自動的に登録されます。.
改訂の種類を保持する監査エンティティーのフィールド名。現在の改訂の種類には、挿入を行う add 、変更を行う mod 、削除を行う del があります。. このプロパティーは、所有の変更のない関係フィールドがある場合にリビジョンを生成するかどうかを決定します。これは、一対多数の関係のコレクションであるか、または一対一の関係で mappedBy 属性を使用するフィールドになります。. true の場合、 Version でアノテーション付けされた 楽観的ロックに使用されるプロパティーは自動的に監査から除外されます。.
このプロパティーは、ID のみではなく、エンティティーデータを削除するときに、エンティティーデータをリビジョンに保存するかどうかを定義します。その他のすべてのプロパティーは null とマークされます。通常、データは最後から 2 番目のバージョンにあるため、これは必須ではありません。ただし時折、最後のリビジョンでアクセスすることが簡単で、より効率的になる場合があります。ただし、これは、削除前に含まれるエンティティーのデータが 2 回保存されることを意味します。. このプロパティーは、監査データの永続化時に使用する必要のある監査ストラテジーを定義します。デフォルトでは、エンティティーが変更されたリビジョンのみが保存されます。または、 org.
ValidityAuditStrategy では、開始リビジョンと終了リビジョンの両方を保存します。これらを組み合わせて、監査行が有効であったタイミングを定義します。. このプロパティーは、終了リビジョン自体に加えて、データが最後に有効であった終了リビジョンのタイムスタンプも保存すべきかどうかを定義します。これは、テーブルパーティションを使用して、リレーショナルデータベースから古い監査レコードをパージする場合に便利です。パーティショニングには、テーブルに存在するコラムが必要です。このプロパティーは ValidityAuditStrategy が使用される場合にのみ評価されます。.
データがまだ有効であった時点での終了リビジョンのタイムスタンプのコラム名。 ValidityAuditStrategy が使用され org. 監査されたデータでのクエリーは、関連する subselect を伴うため、多くの場合、 live データに対するクエリーよりもはるかに遅くなります。.
制約は AuditEntity ファクトリークラスを使用して指定できます。以下のクエリーは、 name プロパティーが John と同等のエンティティーのみを選択します。. クエリー結果は必要に応じて調整できます。以下のクエリーは、リビジョン番号 42 の後に entityId が変更された MyEntity クラスのエンティティーが変更する最小リビジョン番号を選択します。.
リビジョンのクエリーは、プロパティーを最小限に抑えたり、最大値にしたりすることもできます。以下のクエリーは、特定のエンティティーの actualDate の値が指定の値よりも大きくなるリビジョンを選択しますが、可能な限り小さくなります。. 以下のクエリーは、指定の id を持つ MyEntity のすべてのリビジョンを返します。ここでは、 realDate プロパティーが変更になりました。. hasChanged 条件は、追加の基準と組み合わせることができます。以下のクエリーは、revisionNumber の生成時に MyEntity の水平スライスを返します。これは prop1 が変更されたリビジョンに限定されますが、 prop2 には適用されません。. 作成されたセットには、revisionNumber よりも少ない数字のリビジョンも含まれます。これは、このクエリーを「Return all MyEntities changed in revisionNumber with prop1 modified and prop2 untouched」として読み取ることができないことを意味します。.
以下のクエリーは、 forEntitiesModifiedAtRevision クエリーを使用して、この結果が返される方法を示しています。. 以下の例は、特定のリビジョンで変更されたエンティティーの基本クエリーを示しています。指定されたリビジョンで変更されたエンティティー名と対応する Java クラスを取得することができます。.
リビジョン番号 1 では、所有者が 20 歳であるか、住所番号 30 に居住している車を見つけます。そして、車のメーカーで設定した結果の順序づけを行います。. Hibernate では、join、select、subselect、および batch の 4 つののフェッチストラテジーのいずれかを使用して関連付けのデータを読み込むことができます。これら 4 つのストラテジーにおいて、バッチローディングでは、select フェッチの最適化ストラテジーであるため、これらのストラテジーの外で、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。このストラテジーでは、Hibernate はプライマリーキーまたは外部キーのリストを指定して、単一の SELECT ステートメントでエンティティーインスタンスまたはコレクションのバッチを取得します。batch フェッチは、レイジー select フェッチストラテジーの最適化です。.
Hibernate がクラス当たりのレベルでデータを読み込む場合は、クエリーの実行時にロードする関連付けのバッチサイズが必要になります。たとえば、ランタイム時に、セッションに 30 個のインスタンスの car オブジェクトがロードされているとします。各 car オブジェクトは owner オブジェクトに属します。すべての car オブジェクトを繰り返し処理し、所有者を要求する場合、 lazy 読み込みでは、Hibernate は所有者ごとに 30 個の select ステートメントを発行します。これはパフォーマンスのボトルネックです。.
代わりに、Hibernate に対して、クエリーを経由する前に所有者の次のバッチのデータを事前に読み込むように指示することもできます。 owner オブジェクトがクエリーされると、Hibernate は同じ SELECT ステートメントで多くのこれらのオブジェクトをクエリーします。.
事前にクエリーする owner オブジェクトの数は、設定時に指定された batch-size パラメーターによって異なります。. これにより、Hibernate は、後で必要と予想される 10 個以上の owner オブジェクトをクエリーするようになります。ユーザーが car A の owner にクエリーすると、 car B の owner はすでにバッチロードの一部として読み込まれている可能性があります。ユーザーがデータベースに移動 および SELECT ステートメントを実行 する代わりに、実際に car B の owner が必要な場合は、現在のセッションから値を取得できます。. batch-size パラメーターに加えて、Hibernate 4. LEGACY、PADDED、DYNAMIC といった異なるバッチフェッチスタイルがサポートされています。使用するスタイルを指定するには、 org. LEGACY: 読み込みのレガシースタイルでは、 ArrayHelper. getBatchSizes int に基づく事前ビルドされたバッチサイズセットが使用されます。バッチは、既存のバッチ可能な識別子の数からの次に小さな事前ビルドされたバッチサイズを使用してロードされます。.
上記の例で、 batch-size が 30 の場合、事前ビルドされたバッチサイズは [30, 15, 10, 9, 8, 7, PADDED – PADDED は、バッチローディングの LEGACY スタイルに似ています。依然として事前ビルドされたバッチサイズを使用していますが、次に大きなバッチサイズを使用し、追加の識別子プレースホルダーをパディングします。. ただし、29 個の owner オブジェクトが初期化される場合でも、Hibernate は依然としてバッチサイズ 30 の SQL select ステートメントのみを実行し、識別子が連続する追加スペースがパディングされます。. Dynamic – バッチサイズの制限に準拠していますが、このスタイルのバッチロードは、実際に読み込まれるオブジェクト数を使用して SQL SELECT ステートメントを動的に構築します。.
たとえば、owner オブジェクトが 30 個で、最大バッチサイズが 30 の場合、30 個の owner オブジェクトを取得する呼び出しは、1 つの SQL SELECT ステートメントになります。35 個を取得する呼び出しは、バッチサイズ 30 と 5 の 2 つの SQL ステートメントになります。Hibernate は、必要な数である 5 を維持するために 第 2 の SQL ステートメントを動的に変更します。また、バッチサイズは制限の 30 のままに保持します。これは、PADDED バージョンとは異なります。第 2 の SQL は PADDED されません。LEGACY スタイルとは異なり、第 2 の SQL ステートメントには固定サイズがなく、次の SQL は動的に作成されます。. Hibernate では、上記の各クラス当たりのセクションにリストされているバッチフェッチサイズとスタイルを採用するロードコレクションのバッチ処理も可能です。.
前のセクションで使用した例を戻すには、各 owner オブジェクトが所有するすべての car オブジェクトをロードする必要があることを考慮してください。10 個の owner オブジェクトが現行セッションでロードされ、すべての owner で 反復すると、10 個の SELECT ステートメントが生成されます getCars メソッドへの呼び出しごと 。Owner のマッピングで cars コレクションのバッチフェッチを有効にすると、Hibernate は以下のようにこれらのコレクションの事前フェッチを実行できます。.
そのため、バッチサイズが 10 個で、レガシーバッチスタイルを使用して つのコレクションをロードすると、Hibernate は つの SELECT ステートメントを実行し、各コレクションを取得します。. Hibernate は、パフォーマンスを改善するために自動的にデータをメモリーにキャッシュします。これは、特にほとんど変更されないデータに対して、必要なデータベースルックアップ回数を減らすインメモリーキャッシュによって実現されます。. Hibernate は以下の種類のキャッシュを維持します。1 次キャッシュとも呼ばれるプライマリーキャッシュは必須です。このキャッシュは現行セッションと関連付けられ、すべてのリクエストがそのセッションを通過する必要があります。セカンダリーキャッシュとも呼ばれる 2 次キャッシュは任意で、プライマリーキャッシュが参照された後にのみ参照されます。.
データは、最初にデータを状態アレイにアセンブルすることで 2 次キャッシュに保存されます。このアレイはディープコピーされ、そのディープコピーがキャッシュに配置されます。その逆は、キャッシュからの読み取りに対して行われます。これは、変更 変更不能データ が変更できないデータには適切に機能しますが、変更できないデータには効率的ではありません。. データのディープコピーは、メモリー使用量と処理速度に関する負荷のかかる操作です。大きなデータセットでは、メモリーと処理速度がパフォーマンス制限の要因となります。Hibernate では、変更不能なデータがコピーされるのではなく、参照されるように指定できます。Hibernate は、データセット全体をコピーする代わりに、キャッシュのデータへの参照を保管できるようになりました。.
これには、設定 hibernate. Hibernate Search は、Hibernate アプリケーションに完全なテキスト検索機能を提供します。これは、全文、あいまい、位置情報検索などの SQL ベースのソリューションには適していないアプリケーションの検索に適しています。Hibernate Search は Apache Lucene を全文検索エンジンとして使用しますが、メンテナンスのオーバーヘッドを最小限に抑えるように設計されています。設定が完了したら、インデックス、クラスタリング、およびデータ同期は透過的に維持されるため、ビジネス要件を満たすことができます。.
以前のリリースの JBoss EAP には Hibernate 4. Hibernate Search 5. x 上に構築されるようになりました。ネイティブ Lucene API を使用している場合は、必ずこのバージョンに合わせてください。. Hibernate Search はインデックスコンポーネントとインデックス検索コンポーネントで構成されており、どちらも Apache Lucene によってサポートされます。エンティティーがデータベースから挿入、更新、または削除されるたびに、Hibernate Search は Hibernate イベントシステムからこのイベントを追跡し、インデックスの更新をスケジュール設定します。これらの更新はすべて、Apache Lucene API と直接対話せずに処理されます。その代わりに、基盤の Lucene インデックスとの対話は IndexManager で処理されます。デフォルトでは、IndexManager と Lucene インデックスの間に 1 対 1 の関係があります。IndexManager は、選択した back end 、 reader strategy および DirectoryProvider を含む特定のインデックス設定を抽象化します。.
インデックスが作成されると、基盤の Lucene インフラストラクチャーを処理するのではなく、エンティティーを検索し、管理エンティティーのリストを返すことができます。同じ永続コンテキストが Hibernate と Hibernate Search 間で共有されます。 FullTextSession クラスは Hibernate Session クラスの上に構築されるため、アプリケーションコードで HQL、Java Persistence クエリー言語 JPQL 、またはネイティブクエリーと同じように統一された org. Query または javax. Query API を使用できます。. Java Naming and Directory Interface または Jakarta Transactions に関わらず、データベースと Hibernate Search の両方に対して、トランザクションで操作を実行することが推奨されます。.
Hibernate Search インフラストラクチャーの一部である Apache Lucene には、インデックスの保管にディレクトリーという概念があります。Hibernate Search は、 Directory Provider 経由で Lucene Directory インスタンスの初期化および設定を処理します。. Lucene インデックスの更新は、Hibernate Search Worker によって処理されます。これは、コンテキストが終了すると、すべてのエンティティーの変更を受け取り、コンテキストでキューに入れてそれらをキューに適用します。最も一般的なコンテキストはトランザクションですが、エンティティーの変更数または他のアプリケーションイベントの数に依存する可能性があります。.
効率性を向上するために、対話はバッチ化され、通常はコンテキストの終了時に適用されます。トランザクション以外では、インデックスの更新操作は実際のデータベース操作の直後に実行されます。継続中のトランザクションの場合、インデックス更新操作はトランザクションのコミットフェーズに対してスケジュール設定され、トランザクションのロールバック時に破棄されます。worker は特定のバッチサイズ制限で設定でき、その後、インデックスはコンテキストに関係なく実行されます。.
no scope と transactional という 2 つのバッチモードは、自動コミットとトランザクション動作と同等です。パフォーマンスの観点からは、 transactional モードが推奨されます。スコープの選択は透過的に行われます。Hibernate Search はトランザクションの存在を検出し、スコーピングを調整します。. Hibernate Search は、さまざまなバックエンドを使用してワークのバッチ処理を行います。バックエンドは、設定オプション default. backend に制限されません。このプロパティーは、バックエンド設定の一部である BackendQueueProcessor インターフェースの実装を指定します。Jakarta Messaging バックエンドなどのバックエンドを設定するには、追加の設定が必要です。. Lucene モードでは、ノードのすべてのインデックス更新は、ディレクトリープロバイダーを使用して同じノードから Lucene ディレクトリーに対して実行されます。このモードは、クラスター化されていない環境や、共有ディレクトリーストアを持つクラスター環境で使用します。.
Lucene モードは、ディレクトリーがロックストラテジーを管理するクラスター化またはクラスター化されたアプリケーションをターゲットに設定します。Lucene モードの主な利点は、Lucene クエリーの変更の単純化と即時表示です。Near Real Time NRT バックエンドは、クラスター化されていないインデックス設定や共有されていないインデックス設定の代替バックエンドです。.
ノードのインデックス更新は Jakarta Messaging キューに送信されます。一意のリーダーはキューを処理し、マスターインデックスを更新します。マスターインデックスはその後、スレーブコピーに定期的に複製され、マスターとスレーブのパターンを確立します。マスターは Lucene インデックスの更新を行います。スレーブは読み取りおよび書き込み操作を受け入れますが、ローカルインデックスコピーの読み取り操作を処理します。マスターは Lucene インデックスの更新のみを行います。更新操作にローカルの変更を適用するのは、マスターのみです。. このモードは、スループットが重要で、インデックス更新の遅延が許容できるクラスター化された環境をターゲットとします。Jakarta Messaging プロバイダーは信頼性を確保し、スレーブを使用してローカルインデックスコピーを変更します。.
クエリーの実行時に、Hibernate Search はリーダーストラテジーを使用して Apache Lucene インデックスと対話します。頻繁な更新、多くの読み取り、非同期のインデックス更新など、アプリケーションのプロファイルに基づいてリーダーストラテジーを選択します。. shared ストラテジーを使用すると、Hibernate Search は、 IndexReader が更新され続ける場合に、複数のクエリーおよびスレッドにわたる特定の Lucene インデックスに対して同じ IndexReader を共有します。 IndexReader が更新されない場合は、新しい IndexReader が開かれて提供されます。各 IndexReader は複数の SegmentReaders で構成されています。共有ストラテジーは、前回開いた後に修正または作成されたセグメントを分離し、以前のインスタンスのすでにロードされているセグメントを共有します。これはデフォルトのストラテジーです。.
non-shared ストラテジーを使用すると、クエリーが実行されるたびに Lucene IndexReader が開かれます。 IndexReader の開始と起動は、高価な操作です。そのため、各クエリー実行で IndexReader を開くことは効率的なストラテジーではありません。. ReaderProvider の実装を使用して、カスタムリーダーストラテジーを作成できます。実装はスレッドセーフである必要があります。. Hibernate Search は、設定および操作の柔軟性を提供するように設計されており、ほとんどのユースケースに合わせてデフォルト値を慎重に選択しています。少なくとも、Directory Provider とそのプロパティーを設定する必要があります。デフォルトの Directory Provider は filesystem で 、インデックスストレージにローカルファイルシステムを使用します。利用可能な Directory Providers およびその設定の詳細は、 DirectoryProvider Configuration を参照してください。.
Hibernate を直接使用する場合は、DirectoryProvider などの設定を、設定ファイル hibernate. properties または hibernate. xml で設定する必要があります。Jakarta Persistence 経由で Hibernate を使用している場合、設定ファイルは persistence. xml になります。. Directory-based 実装はデフォルトの IndexManager 実装です。これは高度な設定が可能で、リーダーストラテジー、バックエンド、およびディレクトリープロバイダーに個別の設定を可能にします。.
NRTIndexManager はデフォルトの IndexManager の拡張機能で、低レイテンシーインデックス書き込みに Lucene NRT、Near Real Time 機能を活用します。ただし、 lucene 以外の代替のバックエンドの設定を無視し、 Directory で排他的な書き込みロックを取得します。. IndexWriter は、低レイテンシーを提供するため、ディスクへの変更をすべてフラッシュしません。クエリーは、フラッシュされていないインデックスライターバッファーから更新された状態を読み取ることができます。ただし、これは、 IndexWriter が強制終了したり、アプリケーションがクラッシュした場合に、インデックスを再構築する必要があるように更新が失われる可能性があることを意味します。.
カスタム実装の完全修飾クラス名を指定して、カスタマイズされた IndexManager を設定します。以下のように、実装に no-argument コンストラクターを設定します。. カスタムインデックスマネージャーの実装には、デフォルトの実装と同じコンポーネントは必要ありません。たとえば、 Directory インターフェースを公開しないリモートインデックスサービスに委譲します 。. DirectoryProvider は Lucene Directory に関する Hibernate Search の抽象化で、基盤の Lucene リソースの設定および初期化を処理します。 Directory Providers and Their Properties では Hibernate Search で利用可能なディレクトリープロバイダーの一覧と、対応するオプションを表示しています。. インデックス化された各エンティティーは Lucene インデックスに関連付けられます 複数のエンティティーが同じインデックスを共有している場合を除きます 。インデックスの名前は、 Indexed アノテーションの index プロパティーによって指定されます。 Index プロパティーが指定されていない場合は、インデックスされたクラスの完全修飾名が名前として使用されます 推奨 。.
DirectoryProvider および追加オプションは、プレフィックス hibernate. default は予約されており、すべてのインデックスに適用されるプロパティーを定義するために使用できます。 Configuring Directory Providers では、 hibernate.
Status に作成されます。. ただし、 Rule エンティティーのインデックスは、メモリー内ディレクトリーを使用します。これは、このエンティティーのデフォルトのディレクトリープロバイダーが hibernate. 最後に、 Action エンティティーは 、 hibernate. package org. ファイルシステムベースのディレクトリー filesystem と類似しています。また、定期的にインデックスをソースディレクトリー コピーディレクトリー にコピーします。.
ファイルシステムベースのディレクトリー filesystem と似ていますが、マスターバージョン ソース を定期的に取得します。ロックおよび一貫性のない検索結果を避けるため、2 つのローカルコピーが維持されます。. コピーは、増分コピーメカニズムをベースにしているため、コピーの平均時間が短縮されることに注意してください。 refresh 期間が経過してもコピーが進行中であると、次のコピー操作はスキップされます。. ビルトインディレクトリープロバイダーがニーズに適さない場合は、 org. workder 設定では、Hibernate Search が Lucene と対話する方法を詳細化することができます。複数のアーキテクチャーコンポーネントと可能な拡張ポイントが存在します。詳しく見てみましょう。. ワーカー設定を使用して、Infinispan クエリーが Lucene と対話する方法を詳細化します。この設定には、いくつかのアーキテクチャーコンポーネントおよび可能な拡張ポイントを使用できます。.
まず、 Worker があります。 Worker インターフェースの実装は、すべてのエンティティーの変更を受け取り、コンテキストによってそれらをキューに登録し、コンテキストの終了時に適用します。特に ORM との接続で最も直感的なコンテキストはトランザクションです。このため、はデフォルトで TransactionalWorker を使用してトランザクションごとにすべての変更をスコープします。ただし、エンティティーの変更数やその他のアプリケーションライフサイクルイベントなどによってコンテキストが異なるシナリオを想定できます。. 使用する Worker 実装の完全修飾クラス名。このプロパティーが設定されていない場合や、空または transaction の場合は、デフォルトの TransactionalWorker が使用されます。.
接頭辞 hibernate. worker が付いたすべての設定プロパティーは初期化中にワーカーに渡されます。これにより、カスタムのワーカー固有のパラメーターを追加できます。. コンテキストごとにバッチ処理されるインデックス操作の最大数を定義します。制限に達すると、コンテキストが終了していなくてもインデックスがトリガーされます。このプロパティーは、 Worker 実装がキュー待ちの作業を BatchedQueueingProcessor TransactionalWorker の動作 に委任する場合にのみ動作します。. 以下のオプションはインデックスごとに異なる場合があります。実際には、indexName 接頭辞が必要になるか、 default を使用してすべてのインデックスのデフォルト値を設定する必要があります。. バックエンドは、スレッドプールを使用して、同じトランザクションコンテキスト またはバッチ から更新を並行して適用することができます。デフォルト値は 1 です。トランザクションごとに多数の操作がある場合は、大きな値を試すことができます。.
スレッドプールが不足している場合は、ワークキューの最大数を定義します。非同期実行のみに便利です。デフォルトは infinite です。制限に達すると、ワークはメインスレッドによって行われます。. 現在、いずれの実行モードであっても、すべての作業は同じ仮想マシン内で行われます。単一仮想マシンの作業合計量は変更されていません。常に、より適切なアプローチ つまり委任 があります。 hibernate. backend を設定すると、インデックス作業を別のサーバーに送信できます。このオプションも、インデックスごとに異なる方法で設定できます。. lucene : 同じ仮想マシンでインデックスを更新するデフォルトのバックエンド。プロパティーが定義されていないか、または空の場合に使用されます。. jms : Java Messaging Service バックエンド。インデックスの更新は Java Messaging Service キューに送信され、インデックスマスターによって処理されます。その他の設定オプションや、この設定の詳細は、 Java Messaging Service Back-end Configuration を参照してください。.
BackendQueueProcessor を実装するクラスの完全修飾名を指定することもできます。これにより、独自の通信層を実装することができます。この実装は、実行時にインデックスワークを処理する Runnable インスタンスを返します。. 必要に応じて InitialContext を開始する Java Naming および Directory Interface プロパティーを定義します。Java Naming and Directory Interface は、Java Messaging サービスのバックエンドによってのみ使用されます。.
Java Messaging Service バックエンドには必須です。Java Messaging Service キューを検索する Java Naming and Directory Interface 名を定義します。キューはワークメッセージをポストするために使用されます。. おそらく、表示されるプロパティーの一部は関連付けられるため、プロパティー値のすべての組み合わせが適切であるとは限りません。実際には、機能以外の設定を行うことができます。これは、特に、ここに示されるインターフェースの独自の実装を提供する場合が該当します。独自の Worker または BackendQueueProcessor 実装を作成する前に、既存のコードを調査してください。.
slave configuration DirectoryProvider remote master location hibernate. master configuration DirectoryProvider remote master location where information is copied to hibernate. Hibernate Search フレームワークの設定に加えて、Jakarta Messaging を介してインデックスを処理するようメッセージ駆動 Bean を作成し、設定する必要があります。. この例では、Hibernate Search ソースコードで利用可能な抽象 Jakarta Messaging コントローラークラスから継承し、Jakarta EE MDB を実装します。この実装は例として提供されており、Jakarta EE 以外のメッセージ駆動 Bean を利用するように調整できます。.
Hibernate Search は、 mergeFactor 、 maxMergeDocs 、 maxBufferedDocs など、基礎となる Lucene IndexWriter に渡される一連のパラメーターを指定することで Lucence インデクスパフォーマンスを調整するのに使用されます。これらのパラメーターは、インデックスベースまたはシャードごとに、すべてのインデックスに適用されるデフォルト値として指定します。. 各種ユースケースに合わせて調整できる低レベルの IndexWriter 設定がいくつかあります。これらのパラメーターは、 indexwriter キーワードでグループ化されます。. 特定のシャード設定の indexwriter 値に値が設定されていないと、Hibernate Search は index セクションをチェックしてから default セクションをチェックします。. デフォルトでは、すべての値は Lucene の独自のデフォルトのままにします。 Indexing Performance and Behavior Properties に一覧表示される値は、使用している Lucene のバージョンに応じて異なります。上記の値はバージョン 2.
Hibernate Search の以前のバージョンには batch および transaction プロパティーの概念がありました。バックエンドは常に同じ設定を使用して機能するため、これは変わりました。. 他のプロセスが同じインデックスに書き込む必要がない場合は true に設定します。これにより、Hibernate Search がインデックスの排他モードで動作し、インデックスへの変更を書き込む際にパフォーマンスが向上します。. 各インデックスには、インデックスに適用される更新が含まれる個別の「pipeline」があります。このキューが満杯になると、ブロック操作になります。 worker.
execution が async として設定されていない限り、この設定の設定は意味がありません。. セグメントマージの頻度とサイズを制御します。このサイズより小さいセグメント MB 単位 は常に次のセグメントマージ操作の対象となります。このパラメーターを高く設定しすぎると、マージ操作が頻繁に行われない場合でも、処理にコストがかかる可能性があります。 org. minMergeSize も参照してください。.
maxMergeSize も参照してください。. maxMergeSizeForOptimize に適用されます。. calibrateSizeByDeletes に適用されます。. 通常、インデックスのパフォーマンスを上げるには、ドキュメント数ではなく、RAM 使用率によってフラッシュし、RAM バッファーをできるだけ大きく使用するのが最良の方法です。. 値が大きくなると、IndexReader では使用されるメモリーが少なくなります。しかし、ランダムアクセスが遅くなります。値が小さいと、IndexReader の方がより多くのメモリーが使用され、用語へのランダムアクセスが速くなります。詳細は、Lucene ドキュメントを参照してください。.
複合ファイル形式を使用すると、使用するファイル記述子が少なくなります。欠点は、インデックス作成にかかる時間と一時ディスク容量が多いことです。インデックス処理時間を短縮するために、このパラメーターを false に設定できますが、 mergeFactor が大きくなるとファイル記述子が不足する可能性があります。. ブール値のパラメーター。 true または false を使用します。このオプションのデフォルト値は true です。. すべてのエンティティーの変更に Lucene インデックスの更新が必要であるわけではありません。更新されたエンティティープロパティー dirty プロパティー すべてがインデックス化されない場合、Hibernate Search はインデックス変更プロセスを省略します。.
各更新イベントで呼び出す必要があるカスタムの FieldBridges を使用する場合は、このオプションを無効にします フィールドブリッジを設定するプロパティーに変更がありません 。. この最適化は、 ClassBridge または DynamicBoost を使用するクラスには適用されません。. blackhole バックエンドは 、インデックスのボトルネックを特定するツールとしてのみ、実稼働環境で使用することは意図されていません。. シャード設定で indexwriter の値が設定されていない場合、Hibernate Search は index セクションを参照し、デフォルトのセクションを探します。.
Lucene のデフォルト値が Hibernate Search のデフォルト設定です。したがって、以下の表に記載する値は、使用される Lucene のバージョンによって異なります。上記の値はバージョン 2. 大きな値を設定すると、IndexReader が使用するメモリーは少なくなりますが、ランダムアクセスの速度が遅くなります。値を小さくすると、IndexReader によりより多くのメモリーが使用され、用語へのランダムアクセスが速くなります。詳細は、Lucene ドキュメントを参照してください。. アーキテクチャーが許可する場合、インデックスの書き込み効率を向上させるために default.
インデックスの速度を調整する場合は、最初にオブジェクトの読み込みの最適化に焦点を合わせ、次にインデックスプロセスのチューニングの基準として達成するタイミングを使用することが推奨されます。 blackhole をワーカーバックエンドとして設定し、インデックスルーチンを開始します。このバックエンドは、Hibernate Search を無効にしません。インデックスに必要な変更セットが生成されますが、それらをインデックスにフラッシュするのではなく破棄します。 hibernate. blackhole バックエンドは 、インデックスのボトルネックを特定する診断ツールとしてのみ、実稼働環境で使用することは意図されていません。. Lucene ディレクトリーは、Hibernate Search によって管理される各インデックスの LockingFactory を介してカスタムロックストラテジーで設定できます。. 一部のロックストラテジーには、ファイルシステムレベルのロックが必要で、RAM ベースのインデックスで使用できます。このストラテジーを使用する場合は、 IndexBase 設定オプションを指定して、ロックマーカーファイルを保存するファイルシステムの場所を指定する必要があります。.
ロックファクトリーを選択するには、 hibernate. simple と同様に、マーカーファイルを作成してインデックスの使用をマークします。しかし、これはネイティブの OS ファイルロックを使用しているため、JVM が終了してもロックはクリーンアップされます。. native は、 filesystem 、 filesystem-master 、 filesystem-slave ディレクトリープロバイダーのデフォルトの実装です。. この LockFactory はファイルマーカーを使用しませんが、メモリーに保持される Java オブジェクトロックであるため、インデックスが他のプロセスで共有されないことが確実な場合にのみ使用できます。.
Hibernate Search では現在、アプリケーションを新しいバージョンへの移植を容易にする後方互換性の API やツールは提供されていません。API は、インデックスの書き込みおよび検索に Apache Lucene を使用します。インデックス形式の更新が必要になる場合があります。この場合、Lucene が古い形式を読み取れない場合は、データのインデックスを再作成する必要があります。. Hibernate Search は、 hibernate. jar に含まれる org. Version も参照してください。このオプションを指定しないと、Hibernate Search はバージョンのデフォルトを使用するよう Lucene に指示します。使用されるバージョンは、アップグレード時に自動的に変更されないように設定に明示的に定義することが推奨されます。アップグレード後、必要に応じて設定値を明示的に更新できます。.
設定した SearchFactory はグローバルであり、関連するパラメーターが含まれるすべての Lucene API に影響します。Lucene が使用され、Hibernate Search がバイパスされる場合には、一貫した結果を得るために同じ値を適用してください。. ここでは、書籍の詳細を含むデータベースの例を見てみましょう。アプリケーションに Hibernate 管理クラス example. Book および example. Author が含まれ、アプリケーションにフリーテキスト検索機能を追加して、書籍の検索を有効にする場合。. package example; これを行うには、Book クラスおよび Author クラスにアノテーションをいくつか追加する必要があります。最初のアノテーション Indexed は Book にインデックス可能 indexable のマークを付けます。デザイン上、Hibernate Search は未認証の ID をインデックスに保存し、特定のエンティティーのインデックスの一意性を確保します。 DocumentId は、この目的に使用するプロパティーをマークし、ほとんどの場合はデータベースのプライマリーキーと同じです。 DocumentId アノテーションは、 Id アノテーションが存在する場合は任意です。.
NO は、実際のデータがインデックスに保存されないようにします。このデータがインデックスに保存されているかどうかや、そのデータを検索する機能がないかどうかです。Lucene の観点からは、インデックスが作成されてからデータを保持する必要はありません。これを保存する利点は、 projections を介してそれを取得することです。. NO はこれらのパラメーターのデフォルト値であるため、省略できることに注意してください。. まだ説明されていない別のアノテーションは DateBridge です。このアノテーションは、Hibernate Search の組み込みフィールドブリッジのいずれかになります。Lucene インデックスは文字列ベースです。このため、Hibernate Search はインデックス化されたフィールドの値タイプを文字列 またはその逆 に変換する必要があります。事前定義されたブリッジの範囲が提供されます。これには、java. Date を指定の解決が含まれる文字列に変換する DateBridge が含まれます。詳細は Bridges を参照してください。.
これにより、 IndexedEmbedded が残されます。このアノテーションは、所有するエンティティーの一部として関連するエンティティー ManyToMany 、 Gatewaytoone 、 Embedded 、および ElementCollection をインデックス化するために使用されます。これは、Lucene インデックスドキュメントがオブジェクト関係について不明なフラットデータ構造であるため必要になります。作成者の名前を確実に検索できるようにするには、名前を書籍の一部としてインデックス化する必要があります。 IndexedEmbedded のほかに、インデックスに含める関連エンティティーのフィールドすべてを Indexed でマークする必要があります。詳細は、 Embedded and Associated Objects を参照してください。.
現在、これらの設定で十分です。エンティティーマッピングの詳細は、 Mapping an Entity を参照してください。. Hibernate Search は、Hibernate Core を介して永続化、更新、または削除されるすべてのエンティティーを透過的にインデックス化します。ただし、データベースにすでに存在するデータの初期 Lucene インデックスを作成する必要があります。上記のプロパティーとアノテーションを追加したら、book の初期バッチインデックスをトリガーする時間になります。これは、以下のコードスニペットのいずれかを使用して実行できます 参照 。.
getFullTextSession session ; fullTextSession. startAndWait ;. getFullTextEntityManager em ; fullTextEntityManager. Book に Lucene インデックスが表示されるはずです。このインデックスを Luke で検査すると Hibernate Search の仕組みを理解するのに役立ちます。. 検索を実行するには、 Lucene API または Hibernate Search query DSL のいずれかを使用して Lucene クエリーを作成します。org. Query にクエリーをラップし、Hibernate API から必要な機能を取得します。以下のコードは、インデックスフィールドに対するクエリーを準備します。コードを実行すると、書籍の一覧が返されます。. forEntity Book. get ; org. onFields “title”, “subtitle”, “authors. name”, “publicationDate”. matching “Java rocks!
Query org. createFullTextQuery query, Book. list ; tx. getFullTextEntityManager em ; em. Query javax. getResultList ; em. commit ; em. インデックス化された Book エンティティーのタイトルが Refactoring: Improving the Design of Existing Code で、 refactor 、 refactors 、 refactored 、 refactoring のクエリーに必要だとします。インデックス化および検索を行う際にワードステミングを適用する Lucene でアナライザークラスを選択します。Hibernate Search は、アナライザーを設定する方法を複数提供します 詳細は Default Analyzer and Analyzer by Class 参照してください 。. 完全修飾クラス名または使用するアナライザーを指定するか、 Analyzer アノテーションとともに AnalyzerDef アノテーションで定義されているアナライザーを確認します。Solr アナライザーフレームワークとそのファクトリーは、後者のオプションに使用されます。ファクトリークラスの詳細は、Solr JavaDoc を参照するか、 Solr Wiki の該当するセクションを参照してください。.
この例では、StandardTokenizerFactory が、LowerCaseFilterFactory と SnowballPorterFilterFactory の 2 つのフィルターファクトリーによって使用されています。トークンライザーは、英数字とハイフンで単語を分割しますが、メールアドレスとインターネットのホスト名は維持します。標準トークンは、これおよびその他の一般的な操作に適しています。小文字フィルターはトークンのすべての文字を小文字に変換し、snowball フィルターは言語固有のステミングを適用します。. AnalyzerDef を使用してアナライザーを定義し、 Analyzer を使用してエンティティーおよびプロパティーに適用します。この例では、 customanalyzer は定義されますが、エンティティーには適用されません。アナライザーは title および subtitle プロパティーのみに適用されます。アナライザーの定義はグローバルです。エンティティーのアナライザーを定義し、必要に応じて他のエンティティーの定義を再利用します。.
エンティティーのインデックス化に必要なすべてのメタデータ情報はアノテーションで記述されるため、XML マッピングファイルは必要ありません。基本的な Hibernate 設定には Hibernate マッピングファイルも使用できますが、Hibernate Search 固有の設定はアノテーションで表現する必要があります。. ほとんどの場合、永続クラスをインデックス化可能として宣言する必要があります。これは、クラスに Indexed アノテーションを付けることで行われます Indexed アノテーションが付いていないすべてのエンティティーはインデックスプロセスによって無視されます 。. エンティティーのプロパティー または属性 ごとに、インデックス化方法を記述する機能があります。デフォルト アノテーションなし は、インデックスプロセスによってプロパティーが無視されることを意味します。.
Hibernate Search 5 以前は、 NumericField で明示的に要求された場合に限り、数値フィールドエンコーディングが選択されていました。Hibernate Search 5 では、このエンコーディングは数値タイプに自動的に選択されます。数値エンコーディングを回避するには、非数値フィールドブリッジ Field. bridge または FieldBridge を明示的に指定できます。パッケージ org. builtin には、 org. IntegerBridge などの数を文字列としてエンコードする一連のブリッジが含まれます。.
Field はプロパティーをインデックスとして宣言し、以下の属性のいずれかを設定してインデックスプロセスの複数の側面を設定できます。. index : プロパティーがインデックス化されるかどうかを示します。異なる値は Index. NO で、これはインデックス化されず、クエリーおよび Index. YES によって見つからりません。これは、要素がインデックス化され、検索可能であることを意味します。デフォルト値は Index. YES です。 Index. NO は、プロパティーの検索が不可能であるものの、利用できる必要がある場合に便利です。. NO を Analyze. YES または Norms. YES と組み合わせると有用なわけではありません。これは、 analyze と norms と解析のプロパティーのインデックス作成が必要ないためです。. analyze : プロパティーが分析されたかどうか Analyze.
YES または Analyze. NO を判断します。デフォルト値は Analyze. YES です。. termVector : 用語と周波数のペア term-frequency のコレクションについて説明しています。この属性により、インデックス作成中にドキュメント内にベクターを保存することができます。デフォルト値は TermVector. NO です。. Term Verctor およびトークンオフセット情報を保存します。これは TermVector.
YES と同様で、用語の開始および終了オフセット位置情報が含まれます。. indexNullAs : デフォルトの null 値ごとに無視され、インデックスは作成されません。ただし、 indexNullAs を使用すると、 null 値のトークンとして挿入される文字列を指定できます。デフォルトでは、この値は Field.
indexNullAs パラメーターを使用する場合は、検索クエリーで同じトークンを使用して null 値を検索することが重要です。また、この機能は、非分析フィールド analyze. NO でのみ使用することが推奨されます。. カスタムの FieldBridge または TwoWayFieldBridge を実装する場合、開発者は null 値のインデックス化を処理することになります LuceneOptions. indexRulesAs の Java ドキュメントを参照 。.
Field には NumericField というコンパニオンアノテーションがあり、 Field または DocumentId と同じスコープで指定できます。このプロパティーは、Integer、Long、Float、および LastName プロパティーに指定できます。インデックスの作成時に、値は Trie 構造を使用してインデックス化されます。プロパティーを数字フィールドとしてインデックス化すると、標準的な Field プロパティーに対して同じクエリーを実行するよりも、効率的な範囲クエリーとソートが可能になります。 NumericField アノテーションは以下のパラメーターを受け入れます。. オプション インデックスに Trie 構造を格納する方法を変更します。precisionStes を小さくすると、ディスク領域の使用率が高くなり、範囲やソートのクエリーが速くなります。値が大きいほど使用領域が少なくなり、クエリーのパフォーマンスは通常の Fields の範囲のクエリーに近づくことになります。デフォルト値は 4 です。.
NumericField は、LOCATION、Long、Integer、および Float のみに対応しています。他の数値タイプには Lucene で同様の機能を活用できないため、残りのタイプはデフォルトまたはカスタムの TwoWayFieldBridge で文字列エンコーディングを使用する必要があります。. valueOf decimalValue. multiply storeFactor. longValue ; luceneOptions. 最後に、エンティティーの id identifier プロパティーは、特定のエンティティーのインデックスを一意に保つために Hibernate Search で使用される特別なプロパティーです。設計上、 id は保存する必要があり、トークン化しないでください。プロパティーをインデックス識別子としてマークするには、 DocumentId アノテーションを使用します。Jakarta Persistence を使用し、 Id を指定すると DocumentId を省略できます。選択したエンティティー ID は、ドキュメント識別子として使用されます。.
Infinispan Query はエンティティーの id プロパティーを使用して、インデックスが一意に識別されるようにします。設計上、ID は保存されます。トークンに変換しないでください。プロパティーにインデックス ID のマークを付けるには、 DocumentId アノテーションを使用します。. 上記の例では、 id 、 Abstract 、 text 、 grade のフィールドを持つインデックスを定義します。デフォルトでは、JavaBean 仕様にしたがってフィールド名は大文字では表示されないことに注意してください。 Grade フィールドは、デフォルトよりも若干精度の高いステップで数字としてアノテーションが付けられます。. 若干異なるインデックスストラテジーで、インデックスごとにプロパティーを複数回マップする必要がある場合があります。たとえば、フィールド別にクエリーを並び替えるには、フィールドを分析解除する必要があります。このプロパティーの単語で検索し、これをソートするには、分析後と未分析のときにインデックス付けする必要があります。これは、 Fields を使用することで可能です。.
関連オブジェクトおよび組み込みオブジェクトは、ルートエンティティーインデックスの一部としてインデックス化できます。これは、関連するオブジェクトのプロパティーに基づいて特定のエンティティーを検索する場合に役に立ちます。関連する都市が Atlanta である場所を返すことを目的としています Lucene クエリーパーサー言語で、 address. city:Atlanta に変換されます 。場所フィールドは、 Place インデックスでインデックス化されます。 Placement インデックスドキュメントには、クエリー可能な address. id 、 address. street 、 address. city フィールドも含まれます。. PERSIST, CascadeType. IndexedEmbedded 技術を使用すると、データは Lucene インデックスで非正規化されるため、Hibernate Search は Place オブジェクトのすべての変更と、インデックスを最新の状態に保つため Address オブジェクトの変更を認識する必要があります。Lucene ドキュメントが Address の変更時に更新されるようにするには、双方向関係の反対側に ContainedIn のマークを付けます。.
ContainedIn はエンティティーを参照する関連付けや、組み込み コレクション オブジェクトを参照する関連付けで役立ちます。. デフォルトの接頭辞は propertyName. で、従来のオブジェクトナビゲーション規則に従います。 ownedBy プロパティーに示されるように、 prefix 属性を使用して上書きできます。.
depth プロパティーは、オブジェクトグラフにクラス インスタンスではない の cyclic 依存関係が含まれるときに必要になります。たとえば、Owner が Place をポイントする場合です。Hibernate Search は、予想される深さに達すると またはオブジェクトグラフの境界に到達する 、インデックス化された組み込み属性を含まなくなります。自己参照を持つクラスは、cyclic 依存関係の例です。この例では、 depth が 1 に設定されているため、Owner の IndexedEmbedded 属性は無視されます。. オブジェクト関連付けに IndexedEmbedded を使用すると、以下のようなクエリーを表現できます Lucene のクエリー構文を使用 。. この動作は、より効率的な方法 データの重複が犠牲となる でのリレーショナルジョイン操作の操作に似ています。初期状態の Lucene インデックスには関連付けの概念がないため、join 操作が存在しないことに注意してください。これは、完全なテキストインデックスの速度と機能が充実した状態で、リレーショナルデータベースを維持するのに役立ちます。.
IndexedEmbedded がエンティティーを参照する場合、関連付けには指向性が必要で、反対側にはアノテーション ContainedIn を付ける必要があります 前述の例を参照 。これがない場合、Hibernate Search は関連エンティティーの更新時にルートインデックスを更新することはできません この例では、関連付けられた Address インスタンスの更新時に Place インデックスドキュメントを更新する必要があります 。. IndexedEmbedded アノテーションが付けられたオブジェクトタイプは、Hibernate および Hibernate Search によってターゲットに設定されたオブジェクトタイプではない場合があります。これは、インターフェースが実装の代わりに使用される場合にとくに当てはまります。このため、 targetElement パラメーターを使用して、Hibernate Search がターゲットとするオブジェクトタイプを上書きできます。. class private Person ownedBy; 上記の例のようにマッピングを使用すると、名前やサムネーム、 name や surname 、親の name で Person の検索wお行うことができます。親の surname をインデックス化しないため、親の surname を検索することはできません。ただし、インデックス作成を迅速化し、スペースを節約して、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。.
上記の例では、すべての人間 human の名前と surname 属性にインデックスが付けられます。また、depth 属性が原因で、親の名前と surname 姓 も再帰的に 2 行目にインデックス化されます。人が直接、自身の親、または親の名前で検索することができます。第 2 レベル以外では、姓 surname ではなく、もう 1 レベル 名前のみ をインデックス化します。. Lucene には boosting の概念があります。そのため、特定のドキュメントやフィールドに対して、他のドキュメントまたはフィールドよりも重要性を高くするか、低いものにすることができます。Lucene は、インデックスと検索時間の改善を区別します。以下のセクションでは、Hibernate Search を使用してインデックス時間を改善する方法を説明します。.
インデックス化されたクラスまたはプロパティーの静的なブースト値を定義するには、 Boost アノテーションを使用できます。このアノテーションは、 Field 内で使用することも、メソッドまたはクラスレベルで直接指定することもできます。. 上記の例では、Essay が検索一覧の最上位に到達する可能性は 1. boost および Boost が累積的であるためです 。Text フィールドは isbn フィールドよりも 1. Static Index Time Boosting 静的インデックスの時間の改善 で使用される Boost アノテーションは、ランタイム時にインデックス化されたエンティティーの状態に依存しない静的なブーディング係数を定義します。ただし、改善要因がエンティティーの実際の状態に依存する可能性があるユースケースがあります。この場合は、 DynamicBoost アノテーションと付随するカスタム BoostStrategy を使用できます。.
equals PersonType. 当然ながら、エンティティーで Boost と DynamicBoost DynamicBoost アノテーションを混在させることができます。定義されたすべてのブースター要素は累積的です。. Analysis 、テキストを 単一の用語 単語 に変換するプロセスであり、フルテキスト検索エンジンの主な機能として見なされます。Lucene は、Analyzers の概念を使用してこのプロセスを制御します。以下のセクションでは、Hibernate Search がアナライザーを設定するために提供する複数の方法について説明します。. トークン化されたフィールドのインデックス化に使用されるデフォルトのアナライザークラスは、 hibernate. analyzer プロパティーで設定できます。このプロパティーのデフォルト値は org. StandardAnalyzer です。.
また、エンティティーやプロパティー、さらには Field ごとにアナライザークラスを定義することもできます 複数のフィールドが単一のプロパティーからインデックス化される場合に便利です 。. class private String body; この例では、EntityAnalyzer を使用して、PropertyAnalyzer と FieldAnalyzer でインデックス化される summary と body を除き トークン化されたプロパティー name をインデックス化します。. 同じエンティティーで異なるアナライザーを組み合わせることは多くの場合で適切ではありません。特にクエリー全体に同じパーサーを使用する QueryParser を使用している場合、クエリーの構築がより複雑になり、結果の予測が難しくなります。経験上、特定のフィールドでは、同じアナライザーを使用してインデックス付けとクエリーを実行する必要があります。.
アナライザーの処理は非常に複雑になる可能性があります。このため、Hibernate Search にはアナライザ定義の概念が導入されました。アナライザ定義は、 Analyzer 宣言の多くで再利用でき、以下で構成されています。. タスクの分離: 文字型フィルターのリストとトークンライザー、およびフィルターの一覧が続きます。これにより、個々のコンポーネントを簡単に再利用でき、 Lego など 非常に柔軟な方法でカスタマイズされたアナライザーを構築することができます。一般的に、文字型フィルターは文字入力で一部の事前処理を実行し、Tokenizer は、文字入力を TokenFilters によってさらに処理されるトークンに変換してトークン処理を開始します。Hibernate Search は Solr Analyzer フレームワークを使用してこのインフラストラクチャーをサポートします。. 以下に記載されている具体的な例を見てみましょう。まず、文字型フィルターはファクトリーによって定義されます。この例では、マッピング文字型フィルターが使用され、マッピングファイルに指定されたルールに基づいて入力内の文字が置き換えられます。次にトークナイザーを定義します。この例では、標準トークナイザーを使用します。最後に同じように重要に、のフィルターの一覧がファクトリーによって定義されます。この例では、StopFilter フィルターは、専用の用語プロパティーファイルを読み取ります。フィルターはケースを無視することも予想されます。.
ignoreCase : ストップワードを比較する際に大文字と小文字が無視される必要がある場合は true、そうでない場合は false を設定します。. 特定の言語で、単語を語根に減らします 例: protect、protects、protection は同じ語根を共有 。このようなフィルターを使用すると、関連する単語を検索できます。. language : デンマーク語、オランダ語、英語、フィンランド語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ノルウェー語、ポルトガル語、ロシア語、韓国語、スウェーデン語など.
IDE で org. TokenizerFactory and org. TokenFilterFactory のすべての実装を確認して、利用可能な実装を確認することが推奨されます。. 現時点で、アナライザーを指定する方法はすべて静的でした。ただし、インデックスを作成するエンティティーの現在の状態 たとえば多言語アプリケーション に応じてアナライザーを選択すると便利なユースケースがあります。たとえば、BlogEntry クラスの場合、アナライザーはエントリーの言語プロパティーに依存する可能性があります。このプロパティーによっては、実際のテキストにインデックスを付けるために正しい言語固有のスチーマーを選択する必要があります。.
この動的アナライザーを有効にするために、Hibernate Search で AnalyzerDiscriminator アノテーションが導入されました。以下の例は、このアノテーションの使用方法を示しています。. AnalyzerDiscriminator を使用するための前提条件は、動的に使用されるすべてのアナライザーが AnalyzerDef 定義で事前定義されることです 。このような場合、クラスまたはアナライザーを動的に選択するエンティティーの特定のプロパティーに AnalyzerDiscriminator アノテーションを配置することができます。 AnalyzerDiscriminator の impl パラメーターを使用すると、Dicriminator インターフェースの具体的な実装を指定できます。このインターフェースの実装は、ユーザー自身が提供する必要があります。実装が必要な唯一の方法は getAnalyzerDefinitionName で、これは Lucene ドキュメントに追加された各フィールドに対して呼び出されます。インデックスを取得するエンティティーもインターフェースメソッドに渡されます。 value パラメーターは、 AnalyzerDiscriminator がクラスレベルではなくプロパティーレベルに配置されている場合にのみ設定されます。この場合、値はこのプロパティーの現在の値を表します。.
Discriminator インターフェースの実装では、既存のアナライザー定義の名前を返し、デフォルトのアナライザーが上書きされない場合は null を返します。上記の例では、言語パラメーターは AnalyzerDefs で指定された名前に一致する ‘de’ または ‘en’ であることを仮定しています 。. 複数のアナライザーがドメインモデルで使用される場合、スチーミングや概算などの利点を活かすために、アナライザーを取得することができます。この場合、同じアナライザーを使用してクエリーを作成します。または、正しいアナライザーを自動的に選択する Hibernate Search クエリー DSL を使用します。以下を参照してください。.
Lucene プログラム API または Lucene クエリーパーサーのいずれを使用している場合も、特定のエンティティーのスコープ分析を取得することができます。スコープ指定のアナライザーは、インデックス化されたフィールドに応じて適切なアナライザーを適用するアナライザーです。複数のアナライザーを特定のエンティティーに定義でき、それぞれが個別のフィールドで作業することに注意してください。スコープ指定のアナライザーは、すべてのアナライザーをコンテキスト認識のアナライザーに統合します。理論はビットが複雑であるように見えますが、クエリーで正しいアナライザーを使用することは非常に簡単です。. 子エンティティーにプログラムによるマッピングを使用する場合は、子エンティティーによって定義されるフィールドのみを表示できます。親エンティティーから継承されたフィールドまたはメソッド MappedSuperclass でアノテーション付け は設定できません。親エンティティーから継承したプロパティーを設定するには、子エンティティーのプロパティーを上書きするか、親エンティティーのプログラムによるマッピングを作成します。これは、子エンティティーで定義されていない場合に親エンティティーのフィールドとメソッドにアノテーションを付けることができないアノテーションの使用に影響します。.
getAnalyzer Song. class ; org. createFullTextQuery luceneQuery, Song. getAnalyzer String を使用して定義名で AnalyzerDef を介して定義したアナライザーを取得することもできます。. エンティティーの基本的なマッピングを検討する際に、最も重要なファクトは無視されていました。Lucene では、すべてのインデックスフィールドは文字列として表現する必要があります。 Field アノテーションが付けられたエンティティープロパティーはすべて、インデックス化される文字列に変換する必要があります。これまでに言及していない理由は、Hibernate Search のほとんどのプロパティーでは、組み込みブリッジのセットにより翻訳ジョブが実行されるためです。ただし、場合によっては、翻訳プロセスをより細かく制御する必要があります。.
数値は文字列表現に変換されます。数値は Lucene 範囲指定のクエリーで使用される によって追加されず、パディングする必要があることに注意してください。. Range クエリーの使用には欠点があります。別の方法は、結果クエリーを適切な範囲に対してフィルターするフィルタークエリーを使用することです。Hibernate Search は、カスタム Custom Bridges で説明されているように、カスタム StringBridge を使用できます。. 日付は yyyyMMddHHmmssSSS として GMT 時間 EST 年 11 月 7 日 PM 12 秒の場合は として保存されます。内部形式にこだわる必要はありません。TermRangeQuery を使用する場合は、グリニッジ標準時 GMT で日付を示す必要があることを把握しておくことが重要です。. DAY 。日付のパターンは、それに応じて切り捨てられます。. デフォルトの Date ブリッジは Lucene の DateTools を使用して、文字列から文字列に変換します。これは、すべての日付が GMT 時間で表されることを意味します。固定タイムゾーンに日付を保存する必要がある場合は、カスタムの日付ブリッジを実装する必要があります。日付のインデックス作成および検索に関するアプリケーションの要件を理解している。.
Hibernate Search の組み込みブリッジは一部のプロパティータイプに対応していない場合や、ブリッジが使用する String 表現が要件を満たさない場合があります。以下では、この問題に対する複数の解決策を説明します。. 最も単純なカスタムソリューションは、Hibernate Search に予想される Object を String ブリッジに実装を提供することです。これを実行するには、 org. StringBridge インターフェースを実装する必要があります。すべての実装は同時に使用されるため、スレッドセーフである必要があります。.
toString ; if rawInteger. append rawInteger. 前の例で定義された文字列ブリッジでは、 FieldBridge アノテーションにより、どのプロパティーまたはフィールドもこのブリッジを使用できます。. また、パラメーターをブリッジ実装に渡すと柔軟性が向上します。以下の例は ParameterizedBridge インターフェースを実装し、パラメーターは FieldBridge アノテーションを介して渡されます。. ParameterizedBridge インターフェースは、 StringBridge 、 TwoWayStringBridge 、 FieldBridge 実装で実装できます。. 例として、カスタム方式で列挙に対応するブリッジがありますが、実際の列挙型にアクセスする必要があります。AppliedOnTypeAwareBridge を実装するブリッジは、挿入時にブリッジが適用されるタイプを取得します。パラメーターと同様に、インジェクトされるタイプには、スレッドセーフティーに関する特別な作業は必要ありません。.
id プロパティー DocumentId アノテーション付き でブリッジ実装を使用する必要がある場合は、TwoWayStringBridge という名前の拡張バージョン StringBridge を使用する必要があります。Hibernate Search は、識別子の文字列表現を読み取り、そこからオブジェクトを生成する必要があります。 FieldBridge アノテーションの使用方法には違いがありません。. 場合によっては、プロパティーを Lucene インデックスにマッピングするときに、単純なオブジェクトから文字列への変換が必要になります。可能な限り柔軟性を持たせるために、FieldBridge としてブリッジを実装することもできます。このインターフェースは、プロパティーの値を提供し、Lucene ドキュメント内で希望する方法でマッピングできるようにします。たとえば、プロパティーを異なるドキュメントフィールドに保存できます。インターフェースの概念は Hibernate UserTypes と非常に似ています。.
getInstance GMT ; cal. get Calendar. year”, String. class private Date date;. 上記の例では、フィールドはドキュメントに直接追加されません。代わりに、追加が LuceneOptions ヘルパーシステムに委任されます。このヘルパーは、 Store や TermVector などの Field で選択したオプションを適用するか、選択した Boost 値を適用します。 COMPRESS 実装の複雑性をカプセル化することは特に便利です。ドキュメントにフィールドを追加するために LuceneOptions に委譲することが推奨されますが、必要であれば、ドキュメントを直接編集して、LuceneOptions を無視しても問題ありません。. LuceneOptions などのクラスは、アプリケーションを Lucene API の変更から保護し、コードを簡素化するために作成されます。可能な場合はこれを使用しますが、さらに柔軟性が必要な場合は、使用しなくても問題ありません。.
特定のエンティティーの複数のプロパティーを組み合わせて、これを特定の方法で Lucene インデックスにインデックスを設定すると便利です。 ClassBridge および ClassBridges アノテーションは、プロパティーレベルではなくクラスレベルで定義できます。この場合、カスタムフィールドブリッジ実装は、特定のプロパティーの代わりに、エンティティーインスタンスを値のパラメーターとして受信します。以下の例では示していませんが、 ClassBridge は Basic Mapping セクションで説明されている termVector 属性をサポートします。. It just works that way in this instance.
getStore , luceneOptions. getIndex , luceneOptions. getTermVector ; field. setBoost luceneOptions. QuickSleep is a small utility that makes your Windows pc or laptop goto sleep and wake up, almost as fast as your tablet iPad or Android. The application is multilingual and translated into 38 different languages. Initial encryption is transparent both for running Soft Off or Hibernate The system appears to be off. Power consumption is very low. For a hibernate , the operating system context is saved out to The clipboards can also be linked, making it dead easy You choose.
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